传统的视频监视需要人的参与，要求监视人员不停地监视屏幕，通过切换器观看视频片段，进而根据个人的理解和判断得出相应的结论并做出决策。但是，随着监视区域的增大，视频检测器数量的急剧增加，仅仅依靠监视人员对视频片段的理解很难形象地给出异常事件发生、发展和结束的过程，也很难对异常事件进行全局定位和跟踪。此外，由于传统视频监视系统在夜间以及雨雪、雾霾和沙尘天气条件下成像质量差，已不能满足全天候使用要求。本项目在充分利用现有视频监视技术的基础上，通过融合雷达、视频以及监视区域三维地理信息系统来构建新视场信息。在一定准则下对多传感器所获取的信息加以分析和融合，生成具有最大信息量和最易判读的有效信息，提高对监视区域的感知能力。实现对监视区域全天时、全天候监视，实现对异常事件进行自动检测、自动分析、自动跟踪与自动定位。
